如何用數據翻轉教學？國中會考學力品質監控與 KIDMAP 作答診斷全攻略
作為一名國中教師，每年會考結束後，我們手邊總會拿到大量的成績與作答分析數據。但這些數據到底該怎麼看？如何轉化為下一屆教學改進的實務策略？
這次在大德國中舉辦的領召研習，主題為「國中教育會考學力品質監控資料暨學生作答結果診斷分析數據之解讀與運用」，由臺師大心測中心測評技術組周業太組長主講。整場研習乾貨滿滿，不僅釐清了許多數據解讀的常見誤區，還學習到如何精準進行「增 A 減 C」，以下為大家整理精華重點筆記！
一、 研習基本資訊與數據報告下載
•研習主題：國中教育會考學力品質監控資料暨學生作答結果診斷分析數據之解讀與運用
•研習地點：大德國中
•研習日期：2026 年 9 月 18 日
•會考報告取得方式：登入國中教育會考網站（cap.rcpet.edu.tw），以單一簽入服務之帳號密碼下載（開放下載期限至 115 年 9 月 30 日止）。
•檔案格式說明：學校可下載 PDF 檔與 Excel 檔，其中 PDF 呈現完整報告內容，Excel 檔則利於後續數據整理與運算。
二、 解讀數據不踩雷！核心原則與「四句口訣」
心測中心提供的數據報告由粗略到細緻共有四大類：學生成績報告、各科分項能力通過率分析、各科試題通過率分析、各科試題分析。在解讀時有幾項非常關鍵的原則：
1.分項能力不可跨年直接相減：不同科目的分項能力差異較大，且各年度題本組成不同，不同年度的分項能力通過率絕對不能直接相減比對，以免產生錯誤推論。
2.整科數據可直接相減：因整科試題整體難度具相似性，不同年度的整科等級人數比例可以直接相減進行比較。
3.表格數據不宜直接跨科比較：各科屬性與量尺不同，不宜直接以各等級比例進行跨科比較，若要比較必須先經過數據處理。
4.小校數據解讀需注意波動：若學校一屆有 500 位學生，多 1 人答對僅使通過率上升 0.2%；但若一屆僅 50 人，多 1 人答對通過率就會上升 2%，因此學生人數較少時需留意平均通過率的波動性。
5.試題鑑別度：僅針對全體學生計算（作答結果與總分之相關係數），數值越大代表試題越能有效區別不同能力的學生。
周業太組長總結的四句實用口訣：
「成績報告追趨勢、分項能力看進退、試題通過比高低、試題分析找誘因」
三、 實務運用四大策略：精準實現「增 A」與「減 C」
研習中分享了如何善用 Excel 與 Word 報告，針對不同教學目標進行數據篩選：
1. 瞭解學力變化趨勢
•做法：彙整歷年「學生成績報告」（Excel 檔），將各年度等級人數比例整理於同一表格，並繪製成折線圖觀察長期趨勢。
2. 目標為「通過率不低於縣市平均太多」
•步驟 1：檢視「試題通過率」（Excel 檔），計算學校與縣市平均通過率之差異，找出學校低於縣市平均 0.10 以上的所有試題。
•步驟 2：檢視「各科試題分析」（Word 檔），確認這些試題是否評量相似分項能力，觀察不同等級學生的選答模式並探討誘答原因。
3. 精準「減 C」（協助待加強學生邁向基礎）
•步驟 1（排序與聚焦）：將「基礎等級學生」的各題通過率由高至低排序，聚焦在達基礎等級所需的目標題數（例如自然科需答對 19 題，即聚焦通過率最高的前 19 題）。
•步驟 2（檢視選答）：逐題檢視「待加強等級學生」在這 19 道目標試題中的各選項選答分佈。
•步驟 3（剖析誘因）：找出待加強學生最偏好的誘答選項，分析其迷思概念並擬定補救策略。
4. 精準「增 A」（協助基礎學生邁向精熟）
•步驟 1（排序與聚焦）：將「精熟等級學生」的各題通過率由低至高排序，聚焦於目標試題（例如自然科共 50 題需答對 43 題，故排除通過率最低的 7 題，聚焦其餘 43 題）。
•步驟 2（檢視選答）：逐題檢視「基礎等級學生」在這些目標試題中的選答分佈。
•步驟 3（剖析誘因）：針對高誘答選項找出答錯原因，提出改善教學策略。
(註：若校內學生低於 50 人，建議直接改用「全國試題分析」報告中基礎學生的通過率進行排序，來挑選目標試題清單11。)
四、 KIDMAP 學生作答診斷：突破傳統試題分析的學習診斷神器
什麼是 KIDMAP？
KIDMAP 能以圖形方式呈現個別學生或群體在測驗中的表現狀況，讓教師一目瞭然學生的學習優勢與弱點。其分析原理包含「估算、預測、比較、診斷」，將試題難度與學生能力放在同一垂直軸量尺上進行比較與預測。
作答歸類四大象限：
1.合理答錯：能力 < 難度，預測答錯且實際答錯。
2.優勢概念：能力 > 難度，預測答對且實際答對。
3.合理答對：能力 < 難度，預測答錯但實際答對。
4.迷思概念：能力 > 難度，預測答對卻實際答錯（此為教學診斷的核心焦點）13。
為什麼需要 KIDMAP？
傳統試題分析僅能看出「答錯總人數」與「全體答錯學生偏好的選項」；KIDMAP 數據則能進一步區分屬於『合理答錯（程度較差）』還是『迷思概念（程度較好但該對卻錯）』1。雖然應試學生已經畢業，但若教學盲點未解決，不同屆學生仍極可能出現相同的迷思概念，這也是數據診斷對後續教學改善的最大價值！
五、 KIDMAP 合作計畫與資源共享平台
心測中心目前正推動 KIDMAP 合作計畫，鼓勵學校參與：
•合作學校任務：每年至少選擇 1 個科目，針對迷思概念比例高於 15% 的試題進行成因分析與教學改善策略撰寫，並於 116 年 1 月 22 日前將完整回饋資料上傳至資源共享平台。
•推動時程：每年 7 月初發公文、8 月中旬參加研習、8 月下旬線上報名。
•資源共享平台：教師可自由瀏覽平台上各年各科各題的回饋資料，點選以綠色標註之題號即可參考其他學校撰寫的迷思成因與教學因應策略。
結語與諮詢管道
研習現場也讓大家進行了實作演練，包含繪製學力變化趨勢、找出弱勢試題以及比對選答狀況。若對 KIDMAP 合作計畫或數據解讀有任何疑問，可直接聯繫臺師大心測中心：
•周業太 組長：02-77498498 | steven@rcpet.ntnu.edu.tw
•蘇少祖 副組長：02-77498574 | sushaozu@rcpet.ntnu.edu.tw
這場研習真的讓人受益匪淺，期待大家都能將數據轉化為教學養分，一起攜手共好！
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